AKILLI ŞEBEKELER LABORATUVARI

Sivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Akıllı Şebekeler Laboratuvarı 2022 yılında kuruldu. Dr. Öğr. Üyesi Sıtkı Akkaya öncülüğünde kurulan laboratuvarımızda Savunma Sanayisi iş birliğinde birçok proje üreterek, ülkemizin ulusal kalkınma hedefleri doğrultusunda ülke sanayisine katkıda bulunmayı hedeflemekteyiz.

  • Akıllı Elektrik Şebekesi Yönetim Sistemleri araştırması
  • Bozucu tespiti ve bozunum kestirimi yöntemleri
  • Şebeke için mobil / bulut uygulamaları
  • Laboratuvarımızda; Sinyal işleme ve yapay zekâ yöntemlerinden oluşan karma bir güç kalitesi tespit ve sınıflandırma yöntemlerinin geliştirilmesi araştırması
  • Sag(sarkma), swell(artış), interruption (kesinti), harmonik, flicker (kırpışma), transient (süreksiz), notch (çentik), spike (iğne) gibi güç kalitesi bozunumları
  • Tekli veya çoklu meydana gelen bozunumlar, faz dengesizlikleri, kısa devre hataları
  • Elektrik Güç Sistemleri için Frekans ve Genlik takibi, değerlendirmesi
  • Kayıp-kaçak ve hasarın minimize edilmesi, mikro-şebekede uygulamaları

gibi konular üzerinde çalışılmaktadır.

 

Kullanılan Yazılımlar:

  • MATLAB
  • Python
  • Labview
  • Altium Designer
  • OrCAD

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Power Quality Analyzer

 

 

 

 

 

    Kullanılan Cihazlar:

  • Masaüstü Bilgisayar
  • Osiloskop
  • Ayarlanabilir AC / DC Güç Kaynağı
  • Ayarlanabilir AC / DC Yük
  • Dijital Storage Osiloskop
  • El tipi Multimetre
  • Masa tipi Multimetre
  • Güç Kalite Analizörü
  • Çok Fonksiyonlu Yüksek Çözünürlüklü DAQ Kart
  • Arbitrary Waveform Jeneratör
  • Harmonik/Inter-Harmonik Kaynağı
  • Çeşitli Mikro Denetleyici Kartları
  • Çeşitli Sensör Bileşenleri
  • 3D Yazıcı
  • Sarf Malzeme

 


 

 

 Laboratuvar Kapsamında Çıkmış Yayınlar:

  • AKKAYA, S., AKGÜN, H. M., YARTAŞI, E., & YÜKSEK, E., A New Power Quality Disturbances Detection and Classification Algorithm based on Hyperparameter Optimization of Machine Learning Algorithms. NEW TRENDS IN ENGINEERING AND APPLIED NATURAL SCIENCES, 19, Book Chapter.
  • AKKAYA, S., AKGÜN, H. M., YARTAŞI, E., & YÜKSEK, E., A Comprehensive Research of the Feature Selection and Hyperparameter Optimization of Machine Learning Algorithms-based New Power Quality Disturbances Detection and Classification Algorithm, ICEANS 2022, May 10-13, 2022, Turkey.
  • AKKAYA, S., AKGÜN, H. M., YARTAŞI, E., & YÜKSEK, E., A New Power Quality Disturbances Detection and Classification Algorithm based on Hyperparameter Optimization of Machine Learning Algorithms, Abstract paper, ICEANS 2022, May 10-13, 2022, Turkey,

 

Not: Ayrıca değerlendirme aşamasında 4 adet SCI makale, 1 adet devam etmekte BAP ve başvuru aşamasında TÜBİTAK Projelerimiz bulunmaktadır.

Bu projelerde çalıştırılmak üzere ilerleyen dönemlerde Yüksek lisans ve Doktora kapsamında bursiyer olarak çalışacak öğrenciler alınacaktır. Konuyla ilgili detaylı bilgi önümüzdeki günlerde paylaşılacaktır.